上海AI数据分析师培训班 2026-08-19 16:01:20

  【适合对象】
  适合具备Python编程基础，希望系统掌握AI技术在数据分析全流程中的核心应用，提升数据驱动决策能力的分析师、数据科学从业者、业务负责人及数字化转型相关技术人员。

  【课程内容】
  1.AI数据分析概述与技术生态：了解人工智能与数据分析的融合发展趋势及其在数字化转型中的核心价值。掌握分析式AI与生成式AI的本质区别：分析式AI专注于模式识别与预测，生成式AI辅助代码生成与洞察提炼。学习AI数据分析的技术生态构成：对话式AI、数据处理套件、可视化工具、机器学习框架。建立从描述性分析到预测性分析再到决策性分析的进阶路径。

  2.数据采集与预处理AI赋能：掌握利用AI辅助数据采集的核心方法。学习使用大语言模型生成网络爬虫代码，自动获取公开数据源。掌握AI辅助数据质量检测：识别缺失值、重复值、异常值，生成数据清洗建议与处理代码。学习利用AI构建数据字典与元数据管理文档。实践完成从多源数据整合到高质量分析数据集的自动化预处理流程。

  3.提示词工程与数据分析交互：掌握面向数据分析场景的提示词设计核心原则。学习角色设定+任务描述+数据格式+输出要求的结构化提示方法。掌握数据分析典型任务的提示词模板：数据解读、代码生成、洞察提炼。实践通过多轮对话优化AI分析结果。

  4.AI辅助数据探索与可视化：掌握利用AI进行探索性数据分析的核心技巧。学习使用AI生成数据分布统计、相关性矩阵、分组聚合代码。掌握AI辅助可视化设计：根据数据类型推荐合适的图表形式、生成Matplotlib/Seaborn绘图代码。学习使用AI解释图表含义，自动生成分析结论。实践完成交互式仪表盘的快速搭建。

  【课程目的】
  完成本课程后，学员将能够深入理解AI与数据分析的融合价值，熟练掌握利用大语言模型辅助数据清洗、特征工程、SQL生成、可视化分析的核心技巧，掌握机器学习预测模型的构建与评估方法，具备构建从数据采集、处理、分析到决策支持的端到端AI驱动数据分析工作流的能力，实现分析效率的显著提升与洞察深度的突破。