上海金融数据分析与应用培训课程 2024-09-06 16:36:20

  1、理论篇，主要介绍从旧的4P理论到新的4P理论演变，以及数字化运营和数字化营销的理论和概念及其在银行业的实践。
  2、实现篇，主要介绍三大策略;一是基于NES的客群运营监控、二是数字化的营销体系（模型、标签和CRM系统等）、三是数字化的营销闭环。
  3、工具篇，着重通过案例，介绍具体算法在数字化运营中的应用。

  未来的企业中不存在盲目执行的人，也不存在仅发号施令的人。传统企业中的管理者将逐渐转变为赋能者。将自身的知识赋能给流程决策系统，这样业务运营才可以实现智能化;将自身的知识赋能给组织，这样所在组织才可以良性发展，处于领先地位。在市场变革中只有勇于突破自身、勇于拓展，才可以立于不败之地。本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，转型成为组织内部数字化赋能者。本课程通过十二个高度浓缩的金融数据科学应用场景，用三个月的时间从职场数据小白快速提升为数据达人，在金融行业中的量化风控、精准营销、价值经营领域成为中坚力量。

  掌握使用Excel进行业务数据分析
  掌握业务数据分析模型与分析方法
  掌握使用Power BI进行商业智能分析
  掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作
  通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察
  掌握开发自动化交互式报表能力
  运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现
  掌握数理统计学基础知识
  精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用
  可以独立完成数据报告
  掌握数据分析在各行业的应用场景