熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等
熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题
CDA数据挖掘工程师实操班专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设，相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。
课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中包括：Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。
课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。
数据挖掘算法方向，是目前IT互联网行业热门的职业方向，国内数据挖掘人才的招聘市场，不管是现阶段还是未来的至少五年到十年内，都持续保持供不应求的状态。
数据挖掘工程师专注于用数据挖掘算法为企业挖掘数据中的金矿，为决策分析和预测分析提供强有力的支持，是提升企业核心竞争力的关键人才。
数据挖掘工程师遍布互联网、电商、搜索、社交等众多热门行业，未来的人工智能、自动驾驶领域也将是数据挖掘工程师的舞台，学会数据挖掘的你，也将是优秀企业最需要的数字化人才。
