（1）系统工程与智能控制
主要运用系统工程理论与智能控制技术，研究复杂系统的建模、优化与控制。包括生产安全、应急管理、质量控制、系统协调与控制、网络优化等方面的理论与实践问题。强调智能算法和自动化控制在系统工程中的应用，通过先进的控制方法和系统集成技术提升系统的效率与可靠性。
（2）运筹优化与智能决策
主要运用数学分析工具和智能优化算法，研究复杂决策系统的建模、预测、控制、规划、决策与模拟仿真。包括运筹学、优化理论、机器学习与人工智能技术在决策系统中的应用。重点在于通过数据驱动的方法和智能决策支持系统，提高决策过程的科学性与准确性。
（3）数据智能与信息管理
主要运用大数据分析、人工智能和信息管理技术，研究管理信息系统的相关理论与应用。包括大数据挖掘与分析、云计算技术、数据驱动的决策支持系统、信息监测与预警系统等。强调利用数据智能技术提高信息管理系统的效能和决策支持能力，推动信息系统在各类管理实践中的应用与发展。
（4）水利工程智能管理
主要运用智能技术和管理理论，研究水利工程项目的质量、进度、成本、合同、安全和风险的智能管理。包括运筹学、系统理论、可拓学、未确知数学、集对分析等理论的应用。强调通过智能监测、预测与控制技术提升水利工程管理的科学性和效率，推动智能化管理在水利工程中的实施与应用。
（5）科技创新与知识管理
主要运用科学计量、系统动力学、计算实验、超网络等理论，研究科技创新过程中的管理问题与方法。包括技术创新、产学研协同创新、知识转移、技术竞争战略、创新创业机制等。强调通过知识管理系统和创新管理工具提升企业和组织的创新能力与竞争力，优化创新资源的配置与利用，提升科技成果转化的整体效能。
【项目设置】
博士研究生的课程包括学位课（公共课、基础课、专业必修课）、非学位课和必修环节，在规定的学习期限内所修总学分不少于18学分；其中学位课不少于9学分、非学位课不少于6学分，必修环节3学分。学位课每18学时计1学分，非学位课每16学时计1学分。跨专业考取的博士研究生，应补修本专业硕士研究生基础理论课或专业学位课不少于2门，补修课程由导师确定，并在课程计划中列出。博士研究生应根据研究方向和学位论文的需要，在导师指导下选择适合的课程学习，在博士论文开题前应完成课程学分。
【培养目标】
管理科学与工程是管理理论与管理实践紧密结合的学科。该学科培养德、智、体全面发展且具有较高管理素质、合理的知识结构、较强的研究工作能力和解决实际问题的能力、具有创新精神和创新能力的高层次专门人才。具体要求是：
1.掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表、科学发展观和新时代中国特色社会主义理论的基本观点，拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有较强的事业心和献身精神，积极为社会主义现代化建设服务。
2．掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，广泛了解本学科专业的国际前沿理论及最新发展动态,具有良好的数量分析和计算机应用能力，具有创造性地提出新的正确的观点、理论、方法或科学地利用最新研究成果解决实际管理问题的能力。
3.至少掌握一门以上外语，能熟练地阅读本专业的外文文献，具有较好的写作能力和国际学术交流能力。
4．身心健康，具有良好的职业素养，有为社会进步和科学发展奉献的精神。
